研究成果

研究成果 †

セミオティックベース †

　セミオティックベースは、選択体系機能言語学（Systemic Functional Linguistics）に即して設計された言語知識のデータベースです。選択体系機能言語学は、言語を社会的記号の体系として捉えた上でコミュニケーションがいかに成り立っているのかという点に焦点を絞り、ことばが使われている社会や状況（コンテクスト）を詳細に検討し抽象化・体系化することにより、ことばが産出・理解されていく過程を明らかにしようとしている言語理論です。言語学の分野だけでなく、自然言語処理や人工知能といった分野でもシステムの基礎として援用されています（例えば、Winograd 1972）。 　セミオティックベースは、以下の8つのコンポーネントから成り立っています。

コンテクストベース

　コンテクストベースは、言語が用いられているコンテクストを記述するための情報が格納されています。コンテクストベースのコンテンツを用いることによって、言語の意味や言い回しに影響が大きいコンテクストの特徴として、(1) 言語を用いて何が行われているのか（活動領域）、(2) 誰が参加しているのか（役割関係）、(3) どのような媒体を用いて言語がやりとりされているのか（伝達様式）に焦点をあてて、コンテクストを特徴づけることができます。これらのパラメータの組み合わせによって、コンテクストのタイプ（状況タイプ）を規定します。

ステージベース

　ステージベースには、特定の状況タイプに典型的な対話の流れ（ジャンル構造）が納められています。

知識ベース

　知識ベースには、特定の状況タイプにおいて参照される知識も含まれています。

意味ベース

　意味ベースには、ある状況タイプにおいてやりとりされる言語の意味を記述するための意味的特徴と、その状況タイプにおいて当該の意味を表現するために用いられる語彙文法的な手段に関する制約が納められています。意味ベースのコンテンツは、(1) 命題内容に関わる意味特徴（観念構成的意味）、(2) 発話行為などに関わる意味特徴（対人関係的意味）、(3) 修辞構造などに関わる意味特徴（テクスト形成的意味）に分かれて格納されています。

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【図1：意味システムネットワークと具現規則の例】

語彙文法ベース

　語彙文法ベースには、日本語の文法に則した構文パタンや語句の選択を記述するための語彙文法的特徴とそれを文字列として具現するための表現手段に関する制約が納められています。

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【図2：語彙文法システムネットワークと具現規則の例】

表現ベース

　表現ベースは、現時点では音声には対応しておらず、書かれたテクストを解析することを目的に設計されています。句読法や文字列をどのように画面表示するかをHTMLなどで指定する際に利用することを想定しています。

汎用辞書

　汎用辞書は、EDR日本語単語辞書、共起辞書、概念辞書をベースに、選択体系機能言語学的な情報として語彙文法特徴、意味特徴などを語彙項目毎に格納したものです。表2に「書く」という見出し語の汎用辞書レコードの例を示します。

【表2：汎用辞書レコードの例】

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状況特化辞書

　状況特化辞書は、特定の状況タイプにおいて用いられる語彙項目を格納したものです。汎用辞書とは異なり、状況タイプに関する情報が含まれています。表3に「変える」という見出し語の状況特化辞書レコードの例を示します。

【表3：状況特化辞書】

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概念辞書

　概念辞書は、特定の状況タイプにおいて用いられる概念を体系化したものです。各概念はスロットを持ち、このスロットによって他の概念と関係づけられています。また、概念は上位概念と下位概念の項目を通じてその状況タイプの中で階層関係を形成し、ドメインオントロジーとして利用することができます。表4に「changing」という見出し概念の概念辞書レコードの例を示します。

【表4：概念辞書】

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　概念は大きくspeech-act, domain-proposition, domain-conceptの３種類あり、クラス概念とインスタンス概念の区別がなされています。

コーパスベース

　コーパスベースには、テクストとともに状況特徴、意味特徴、語彙文法特徴、概念などの情報を注釈として付与して格納されています。なお、上記の知識ベースのコンテンツである状況タイプで参照される知識は、すべて言語で書かれており、このコーパスベースのコンテンツと同じく注釈付きテクストとして格納されています。

セミオティックベースを使ったテクスト解析と生成 †

　上記のコンポーネントに格納された情報を用いて、日本語テクストの解析と生成を行うシステムを開発しました。解析も生成も数種類の方法がありますが、以下では、メインの方法のみを説明します。

テクスト解析 †

　セミオティックベースのコンテンツを利用して、コンテクストを加味したテクスト解析アルゴリズムを設計しました。このアルゴリズムは、既存の選択体系機能言語学に依拠していないパーザと電子化辞書を用いて行われる部分（前処理）と、状況解析、表現解析、語彙文法解析、意味解析、概念解析から構成されます。処理の流れと解析処理の結果を図3、表5に示します。

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テクスト生成 †

　セミオティックベースのコンテンツを利用して、コンテクストを加味したテクスト生成アルゴリズムを設計しました。このアルゴリズムは、生成すべき内容（what to say）を決定する処理と内容をどのような言い回しで表現するか（how to say）を決定する処理に大別できます。それぞれの処理の流れを図4、図5に示します。

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プロトタイプシステム †

セミオティックベースを使った言語の意味解析の有用性を実証するために、以下のような3種類の応用システムを開発しました。

スマートヘルプシステム

スマートヘルプシステムは、ユーザと対話しながらソフトウェア操作に関するヘルプを提供することを目的としたシステムであり、出力するヘルプの知識源としてソフトウェアに付属するマニュアルテキストを利用します。 スマートヘルプシステムの処理過程の概略を図6に示します。

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【図6：ヘルプシステムの処理過程】

ユーザが質問を入力すると、まずセミオティックベースを使った入力テキストの理解処理が行われます。次に、事前に同様にテキスト理解処理を施したマニュアルテキストと、理解結果であるインスタンス構造のマッチングを行い、質問に最も合致したマニュアルテキストを選び出します。その後、選ばれたマニュアルテキストの全体的な修辞構造に基づき、ユーザに出力すべき内容が記述された部分を抽出し（修辞構造プランニング）、最後にユーザの知識レベルに応じた言い換えルールを適用して、マニュアルテキストをユーザに理解しやすい表現に変換した上で出力します。

言語プログラミングシステム

言語プログラミングシステムは、複雑な操作手順や実行条件を含む要求仕様を表現した自然言語テキスト（日常言語プログラムと呼ぶ）を入力として受け付けて、仕様に従ってソフトウェアの操作を実行するシステムです。表6は、電子メールの整理を行う日常言語プログラムの例です。

ユーザが入力するこのようなテキストには、ソフトウェア操作に必要な対象や制御条件が必ずしも明確に記述されていないため、言語に関する知識を利用してそれらを明示化する必要があります。入力された日常言語プログラムに対して、まずセミオティックベースを使ってテキスト理解の処理を行い、各文のインスタンス構造とプログラム全体の修辞構造を同定します。次に、それぞれの文をソフトウェア実行に適した形に言い換える正規化の処理を行います。正規化は、日常的な言語表現をソフトウェア的な表現に対応付ける過程と考えることができ、事前に用意された換言規則を適用することにより行われます。 次に、入力テキストの修辞構造を考慮して、正規化の結果得られた文に処理の制御構造を加えて統合したテキスト（実行可能プログラムと呼ぶ）を生成します。生成された実行可能プログラムは、言語で表現された操作や条件、ものをソフトウェア上の対応物に結びつける機能と、条件判断、繰り返しなどの制御構造を表わす表現を解釈してソフトウェア操作の制御を行う機能を利用して、応用ソフトウェアの操作命令に逐次変換、実行されます。

言語ワードプロセッサ

言語ワードプロセッサは、文書作成に関するさまざまな知識を利用してユーザの文書作成作業を支援するシステムであり、ユーザは作成する文書についての希望や要求を日常的な言葉で与えることによって容易に文書作成を行うことができます。言語ワードプロセッサにおけるユーザと秘書の対話例を表7に示します。

文書作成の作業手順は、他の種類の作業（例えば、メールの整理）の手順と異なるだけでなく、作成する文書の種類や内容によっても変わってきます。作業や作業対象の種類のように言語使用や対話の構造に影響を与える要素を、日常言語コンピューティングでは、コンテクストベース内の状況特徴の組み合わせとして表される状況タイプによって特徴付けます。コンテクストベース内のステージベースには、状況タイプごとにジャンル構造と呼ばれる、その状況における典型的な発話やソフトウェア操作の順序を表した構造が納められています。 ジャンル構造は複数のステージ（場面）から構成され、ステージは複数のムーブ（発話または操作）から構成されます。このような状況に関する知識を利用して、ユーザの入力文から作業の状況タイプ（この例では「暑中見舞いの作成」）を同定し、適当な応答の内容を決定し出力するとともに、実行すべきワープロ操作の内容を決定、実行していきます。

理研ワープロ操作対話音声コーパス †

　2001年6月から2002年12月にかけて日常的なコンピュータの使用にかかわる被験者実験を行い、対話音声データを収集しました。実験は、ワープロ使用に関するユーザとインストラクターとの質疑応答、およびコンピュータを使ったユーザの文書作成の支援です。実験の内容は、回ごとに少しずつ異なりますが、質疑応答型と依頼応対型とに分けることができます。質疑応答型においては、ユーザが自ら文書を作成し、操作方法に関してインストラクターに質問しました。依頼応対型では、ユーザは直接文書を作成せずに文書の内容に関する指示を秘書に与えて文書を作成してもらいました。 　これらの実験で収集された対話音声データを基に、書き起こしコーパスと形態素解析情報付きデータベースを作成しました（高橋他2004）。この音声データ、書き起こしコーパス、形態素解析情報付きデータベースは、2007年9月より音声資源コンソーシアムから入手していただけるようになりました。

LBISシステミックツール †

　LBISシステミックツールは、選択体系機能言語学に基づく日本語テキスト理解・生成のための資源開発支援ツールです。

コーダー

選択体系網と具現規則を参照しながら手作業でテキストの分析（コーディング）を行うためのツール

注釈付きテキストツール

セミオティックベースを使ってテキストの分析を行い、結果の出力や表示を行うツール

KWICコンコーダンサー

テキスト分析の結果を複数個読み込んで条件検索を行ったり、その結果を並べ替えたりするためのツール

概念辞書エディタ

セミオティックベース内の概念辞書データを作成するためのツール

　日本語テキストの分析結果は注釈付きテキストと呼ばれる一般的なデータ構造で表現され、また、各ツールはセミオティックベースのデータが完全に揃っていなくても動作可能であることから、セミオティックベースの開発や応用に従事する方はもちろん、一般の選択体系機能言語学・日本語学、自然言語処理研究を行う研究者にとっても本ツールは有用であると思われます。

• ダウンロード
  • こちらのサイトから可能です（2005.4.22版）。

発表論文 †

国際学術誌論文 †

• 2002 [#k8d88d62]

1. Yamanoi T., Saito M., Sugeno M. and Sanchez E.: “Difference in area of the brain for fuzzy and crisp calculations”, J. Adv. Comput. Intell. 6, 51-55 (2002).
2. Kobayashi I., Chang M. S., and Sugeno M.: “A study on meaning processing of dialogue with an example of development of travel consultation system”, Int. J. Inf. Sci. 144, 45-74 (2002).
3. Kobayashi I. and Sugeno M.: “An approach to a dynamic system simulation based on human information processing”, Int. J. Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Syst. 10, 611-633 (2002).

• 2003

1. Kobayashi I., Sugimoto T., Iwashita S., Iwazume M., Ozawa J., and Sugeno M.: “A new communication method using natural language as a computer communication protocol”, J. Adv. Comput. Intell. 7, 215-222 (2003).

• 2004

1. Sugeno M. and Taniguchi T.: “On improvement of stability conditions for continuous Mamdani-like fuzzy systems”, IEEE Trans Systems, Man and Cybernetics B 34, No.1, 120-131 (2004).

国際会議論文集 †

• 2001

1. Kobayashi I., Iwazume M., and Sugeno M.: “Language protocol for everyday language computing”, 2001 IEEE Int. Fuzzy Systems Conf. Proc., Melbourne, Australia, 1299-1302 (2001).
2. Kobayashi I., Iwazume M., Ozawa J., Sugimoto T., Iwashita S., and Sugeno M.: “Toward computer communication using natural language”, Proc. 2nd Vietnam-Japan Bilateral Symp. on Fuzzy Systems and Applications, Hanoi, Vietnam, 305-311 (2001).

• 2002

1. Yamanoi T., Saito M., Sugeno M., and Sanchez E. : “Difference of area of the brain for fuzzy and crisp calculations“, Proc. 9th Int. Conf. on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Annecy, France, 377-381 (2002).
2. Kobayashi I., Sugimoto T., Iwashita S., Iwazume M., Ozawa J., and Sugeno M.: “A new communication method using natural language as a computer communication protocol”, Proc. SCIS & ISIS 2002 (CD-ROM), Tsukuba, 24B1-6 (2002).
3. Sugimoto T., Ito N., Fujishiro H., and Sugeno M.: “Dialogue management with the Semiotic Base: A systemic functional linguistic approach”, Proc. SCIS & ISIS 2002 (CD-ROM), Tsukuba, 24B1-3 (2002).
4. Iwashita S., Sugimoto T., Ito N., Kobayashi I., Iwazume M., Takahashi Y., and Sugeno M.: “A client model in everyday language computing”, Proc. SCIS & ISIS 2002 (CD-ROM), Tsukuba, 24B1-2 (2002).

• 2003

1. Iwashita S., Kobayashi I., Ito N., Sugimoto T., and Sugeno M.: “Personalization of help system output in the framework of everyday language computing”, Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems: Proc. 7th Int. Conf. (KES2003), Oxford, United Kingdom, 439-445 (2003).

• 2004

1. Ito N., Sugimoto T., and Sugeno M.: “A systemic-functional approach to Japanese text understanding”, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: Proc. 5th Int. Conf. (CICLing 2004), Seoul, Korea, 26-37 (2004).
2. Sugimoto T., Ito N., Iwashita S., and Sugeno M.: “Towards programming in everyday language: a case for email management”, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: Proc. 5th Int. Conf. (CICLing 2004), Seoul, Korea, 383-394 (2004).
3. Taniguchi T. and Sugeno M.: “Stabilization of nonlinear systems based on piecewise Lyapunov functions”, Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks (I JCNN 2004)/IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2004)(CD-ROM), Budapest, Hungary,CDR-1- CDR-6 (2004).
4. Ito N., Sugimoto T., Iwashita S., Kobayashi I., and Sugeno M.: “A model of rhetorical structure analysis of Japanese texts and its application to intelligent text processing: a case for a smart help system”, Lecture Notes in Artificial Intelligence: Proc. 8th Pacific Rim Int. Conf. (PRICAI 2004), Auckland, New Zealand, 981-982 (2004).
5. Takahashi Y., Kobayashi I., Iwazume M., Ito N., and Sugeno M.: “The contents and structure of the Context Base, and its application”, Advances in Natural Language Processing: Proc. 4th Int. Conf. (EsTAL 2004), Alicante, Spain, 103-114 (2004).
6. Iwashita S., Ito N., Kobayashi I., Sugimoto T., and Sugeno M.: “Everyday language help system based on software manual”, Proc. 2004 IEEE Int. Conf. on Systems, Man and Cybernetics (SMC) (CD-ROM), Hague, The Netherlands, 3635-3640 (2004).
7. Sugimoto T., Ito N., Iwashita S., and Sugeno M.: “Script generation using rhetorical information in a task specification text”, Proc. 2004 IEEE Int. Conf. on Systems, Man and Cybernetics (SMC) (CD-ROM), Hague, The Netherlands, 2687-2692 (2004).
8. Ito N., Sugimoto T., Iwashita S., Kobayashi I., and Sugeno M.: “A model of rhetorical structure analysis of Japanese instructional texts and its application to a smart help system”, Proc. 2004 IEEE Int. Conf. on Systems, Man and Cybernetics (SMC) (CD-ROM), Hague, The Netherlands, 3641-3646 (2004).
9. Iwazume M., Kobayashi I., and Sugeno M.: “Natural language mediated software control”, Proc. 2004 IEEE Int. Conf. on Systems, Man and Cybernetics (SMC) (CD-ROM), Hague, The Netherlands, 5560-5566 (2004).

国際会議発表 †

• 2000

1. Sugeno M. and Ito N.: “Philosophical and linguistic issues on everyday language computing”, 8th Int. Conf. on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems, (Consejo Superior de Investigaciones Cientificas), Madrid, Spain, July (2000).

• 2001

1. Ito N., Takahashi Y., Fujishiro H., and Sugeno M.: “An analysis of tenor influences on register in semantics and lexicogrammar of Japanese”, 28th Int. Systemic Functional Congr., Ottawa, July (2001).
2. Takahashi Y., Fujishiro H., Ito N. and Sugeno M.: “The situation base and registers: A preliminary investigation for constructing the semiotic base for everyday language computing”, 28th Int. Systemic Functional Congr., Ottawa, July (2001).
3. Fujishsiro H., Ito N., Takahashi Y., and Sugeno M.: “How difference in mode influences conversations in Japanese: Toward everyday language computing”, 28th Int. Systemic Functional Congr., Ottawa, July (2001).
4. Kobayashi I., Iwazume M., Sugeno M., and Ito N.: “Toward a computational environment for everyday language communication”, Joint 9th IFSA World Congr. and 20th NAFIPS Int. Conf., (International Fuzzy Systems Association), Vancouver, Canada, July (2001).

• 2002

1. Ito N., Fujishiro H., Takahashi Y., and Sugeno M.: “An analysis of grammatical metaphor of Japanese: where we can find similarity and difference in meaning among grammatical metaphorical expressions”, 29th Int. Systemic Functional Linguistics Congr., (ISFC 29), Liverpool, U.K., July (2002).
2. Takahashi Y., Ito N., Fujishiro H., and Sugeno M.: “What is necessary for dealing with the context?”, 29th Int. Systemic Functional Linguistics Congr. (ISFC 29), Liverpool, U.K., July (2002).

• 2003

1. Ito N., Sugimoto T., Takahashi Y., Kobayashi I., and Sugeno M.: “A systemic-functional approach to Japanese text understanding”, 30th Int. Systemic Functional Linguistics Congr., Lucknow, India, Dec. (2003).
2. Takahashi Y., Kobayashi I, Sugimoto T., Ito N., and Sugeno M.: “Text generation with the Semiotic Base: a systemic-functional approach”, 30th Int. Systemic Functional Linguistics Congr., Lucknow, India, Dec. (2003).

国際会議特別講演 †

• 2000

1. Sugeno M.: “Stability and stabilization of Mamdani-like fuzzy systems”, Pioneer Speech, The Ninth IEEE International Conference on Fuzzy Systems, San Antonio, USA (2000.5).
2. Sugeno M.: “Language-based computing systems toward development of brain-style intelligent architecture”, 1st Int. Conf. on Intelligent Technologies, Bangkok, Thailand (2000.12).

• 2001

1. Sugeno M.: “Everyday language computing: Toward brain-style computer architecture”, World Scientific and Engineering Society 2001 Int. Conf. on Fuzzy Sets and Fuzzy Systems, Tenerife, Spain (2001.2).
2. Sugeno M.: “Language-based computing environment for internet communication between the brain and society”, Joint 9th IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference, Vancouver, Canada (2001.7).
3. Sugeno M.: “Development of an aerial robot toward real applications”, IFAC Workshop on Advanced Fuzzy /Neural Control 2001, Valencia, Spain (2001.10).
4. Sugeno M.: “Verbalization of computers toward brain computing architecture”, An Interdisciplinary Conference –Language, Brain, and Culture, Sydney, Australia (2001.10).

• 2002

1. Sugeno M.: “Verbalizing computers: A way to everyday language computing”, AFSS 2002 Int. Conf. on Fuzzy Systems, Calcutta, India (2002.2).

• 2004

1. Sugeno M.: “Systemic functional Linguistic approach to Creating the Brain”, 31st International Systemic Functional Congress, Kyoto (2004.9).

国内学術誌論文 †

• 2001

1. 張文秀,小林一郎,菅野道夫：“旅行相談を例にした対話における意味処理に関する研究”, 日本ファジイ学会誌 13, 70-87 (2001).
2. 伊藤紀子, 小林一郎, 菅野道夫: “セミオティックベースとそれを利用したテクスト処理について”, JASFL Occasional Papers 2, No.1, 63-71 (2001).

• 2002

1. 岩爪道昭, 小林一郎, 伊藤紀子, 高橋祐介, 藤城浩子, 菅野道夫: “日常言語コンピューティング: 言語現象の社会的・機能的解明と日常言語オペレーティングシステムの実現に向けて”, 人工知能学会論文誌 17, 181-185 (2002).
2. 小林一郎, 岩爪道昭, 杉本徹, 岩下志乃, 小沢順, 菅野道夫: “自然言語をコンピュータの通信プロトコルにする研究”, 日本ファジイ学会誌 14, 491-502 (2002).

• 2003

1. 岩爪道昭, 小林一郎, 杉本徹, 岩下志乃, 高橋祐介, 伊藤紀子, 菅野道夫: “日常言語コンピューティング（第２報）: 日常言語に基づく計算機資源の管理・実行を目指して”, 人工知能学会論文誌 18, 45-56 (2003).

• 2004

1. 伊藤紀子, 杉本徹, 菅野道夫: “選択体系機能言語学に基づく日本語テクスト理解システムの実装”, JASFL Occasional Papers 3, No.1, 189-206 (2004).
2. 高橋祐介, 小林一郎, 菅野道夫: “タスク解決に関する対話における修辞構造を用いたステージの規定”, JASFL Occasional Papers 3, No.1, 209-224 (2004).

国内会議発表 †

• 2000

1. 菅野道夫: “日常言語コンピューティングに向けて”, 第10回インテリジェント・システム・シンポジウム, (日本ファジイ学会), 東京, 10月(2000).
2. 岩爪道昭, 菅野道夫: “状況ベース構築のためのオントロジー工学的アプローチ”, 日本機能言語学会第8回秋期大会, 西宮, 11月(2000).
3. 伊藤紀子, 小林一郎: “選択体系機能言語学的観点からの日本語テクストの意味分析: 日本語意味ベースの構築に向けて”, 日本機能言語学会第８回秋期大会, 西宮, 11月 (2000).

• 2001

1. 伊藤紀子, 藤城浩子, 高橋祐介, 岩爪道昭, 小林一郎, 菅野道夫: “人間同士の対話と人間: コンピュータ間の対話の対照分析およびその対話処理技術への応用”, 言語処理学会第7回年次大会, 東京, 3月(2001).
2. 藤城浩子, 高橋祐介, 伊藤紀子, 菅野道夫: “コンピュータ・ユーザとサポーターの対話におけるジャンル構造と語彙文法的特徴”, 日本機能言語学会第9回秋期大会, 仙台, 10月(2001).
3. 伊藤紀子, 藤城浩子, 高橋祐介, 菅野道夫: “コンピュータ・ユーザーとサポーターの対話におけるジャンル構造の分析: 対話型ヘルプシステム構築に向けて”, 日本機能言語学会第9回秋期大会, 仙台, 10月(2001).
4. 高橋祐介, 伊藤紀子, 藤城浩子, 菅野道夫: “状況ベースを使ったテクストの理解と生成: 日常言語コンピューティングにおける状況のコンテクストの取り扱いに関する一考察”,日本機能言語学会第9回秋期大会, 仙台, 10月(2001).

• 2002

1. 藤城浩子, 伊藤紀子, 高橋祐介, 菅野道夫: “日本語のTheme: 選択体系機能言語学の立場から”, 言語処理学会第8回年次大会, 京都, 3月(2002).
2. 岩下志乃, 岩爪道昭, 小林一郎, 杉本徹, 菅野道夫: “日常言語コンピューティングにおけるクライアントモデルの提案”, 第16回日本人工知能学会全国大会, 東京, 5月(2002).
3. 高橋祐介, 伊藤紀子, 藤城浩子, 菅野道夫: “セミオティックベースにおけるコンテクスト層の検討”, 第16回日本人工知能学会全国大会, 東京, 5月(2002).
4. 小林一郎, 岩爪道昭, 杉本徹, 岩下志乃, 菅野道夫: “自然言語をコンピュータの通信規約にした通信手法の提案”, 第16回人工知能学会全国大会, 東京, 5月(2002).
5. 杉本徹, 岩下志乃, 岩爪道昭, 小林一郎, 菅野道夫: “日常言語OSのための対話管理とアプリケーションインターフェースの試作”, 第16回人工知能学会全国大会, 東京, 5月(2002).
6. 杉本徹, 岩爪道昭, 小林一郎, 岩下志乃, 菅野道夫: “秘書エージェントのための対話管理とその適応機能”, 第16回人工知能学会全国大会, 東京, 5月(2002).
7. 岩下志乃, 杉本徹, 小林一郎, 岩爪道昭, 菅野道夫: “ユーザー秘書エージェントの対話におけるクライアントモデルの利用”, 第18回ファジイシステムシンポジウム, (日本ファジイ学会), 名古屋, ８月 (2002).
8. 谷口唯成, 菅野道夫: “Type?ファジイシステムの安定化制御”, 第18回ファジイシステムシンポジウム, (日本ファジイ学会), 名古屋, 8月(2002).
9. 菅野道夫: “非線形システムの区分的パラメトリック近似モデルとリヤプノフ安定条件”, 第31回制御理論シンポジウム, (計測自動制御学会), 葉山, 10月(2002).
10. 伊藤紀子, 高橋祐介, 菅野道夫: “セミオティックベース構築のために既存の日本語電子化辞書を最大限に活用する方法”, 日本機能言語学会第10回秋期大会, 京都, 10月(2002).
11. 高橋祐介, 伊藤紀子, 小林一郎, 菅野道夫: “日常言語コンピューティングにおける知 識の取り扱い”, 日本機能言語学会第10回秋期大会, 京都, 10月(2002).
12. 杉本徹, 岩下志乃, 岩爪道昭, 小林一郎, 高橋祐介, 伊藤紀子, 菅野道夫: “秘書エージェントのための状況依存対話モデル”, エージェント合同シンポジウム(JAWS2002), (電子情報通信学会、日本ソフトウェア科学会), 北海道亀田郡七飯町, 11月(2002).

• 2003

1. 高橋祐介, 小林一郎, 伊藤紀子, 菅野道夫: “修辞構造とジャンル構造を用いたテクスト・プランニング”, 言語処理学会第9回年次大会, 横浜, 3月(2003).
2. 岩爪道昭, 小林一郎, 高橋祐介, 菅野道夫: “自然言語を媒介としたソフトウェア制御のための意味マッチング方式の検討”, 第17回人工知能学会全国大会, 新潟, 6月(2003).
3. 岩下志乃, 小林一郎, 伊藤紀子, 杉本徹, 菅野道夫: “日常言語によるヘルプ出力の個人化について”, 第17回人工知能学会全国大会, 新潟, 6月(2003).
4. 杉本徹, 岩爪道昭, 小林一郎, 伊藤紀子, 高橋祐介, 岩下志乃, 菅野道夫: “セミオティックベースを使った日常言語アプリケーションシステム”, 第17回人工知能学会全国大会, 新潟, 6月(2003).
5. 伊藤紀子, 杉本徹, 高橋祐介, 小林一郎: “セミオティックベースを使ったテキスト処理アルゴリズム”, 第17回人工知能学会全国大会, 新潟, 6月(2003).
6. 谷口唯成, 菅野道夫: “区分的リアプノフ関数による非線形システムの安定化”, 第19回ファジイシステムシンポジウム, (日本知能情報ファジイ学会、他), 堺, 9月(2003).
7. 伊藤紀子, 杉本徹, 菅野道夫: “選択体系機能言語学に基づく日本語テクスト理解システムの実装”, 日本機能言語学会第11回秋期大会, 町田, 10月(2003).
8. 高橋祐介, 小林一郎, 杉本徹, 菅野道夫: “セミオティックベースによるテクスト生成”, 日本機能言語学会第11回秋期大会, 町田, 10月(2003).
9. 谷口唯成, 菅野道夫: “区分的リアプノフ関数による区分的近似非線形システムの安定化制御”, 第32回制御理論シンポジウム, ((社) 計測自動制御学会), 浜松, 11月(2003).

• 2004

1. 高橋祐介, 岩下志乃, 伊藤紀子, 岩爪道昭, 杉本徹, 小林一郎, 菅野道夫: “理研話し言葉コーパスの概要とその利用法の一例”, 言語処理学会第10回年次大会, 東京, 3月(2004).
2. 伊藤紀子, 杉本徹, 岩下志乃, 岩爪道昭, 高橋祐介, 小林一郎, 菅野道夫: “セミオティックベースを使った日常言語アプリケーションシステム　第２報”, 第18回人工知能学会全国大会, 金沢, 5-6月 (2004).
3. 岩下志乃, 伊藤紀子, 小林一郎, 杉本徹, 菅野道夫: “マニュアルテキストを用いた個人化ヘルプシステム”, 第18回人工知能学会全国大会, 金沢, 5-6月 (2004).
4. 杉本徹, 伊藤紀子, 岩下志乃, 菅野道夫: “日常言語によるプログラミング”, 第18回人工知能学会全国大会, 金沢, 5-6月 (2004).
5. 高橋祐介, 小林一郎, 岩爪道昭, 菅野道夫: “コンテクストベースのコンテンツと構造：セミオティックベースにおけるコンテクスト層の再検討”, 第18回人工知能学会全国大会, 金沢, 5-6月 (2004).
6. 岩爪道昭, 小林一郎, 高橋祐介, 菅野道夫: “状況を考慮したソフトウェア制御のための動的意味マッチング”, 第18回人工知能学会全国大会, 金沢, 5-6月 (2004).

その他(解説) †

• 2002

1. 谷口唯成, 菅野道夫: “タイプ?ファイジイモデルによる非線形システムの解析”, 日本ファジイ学会誌14, 348-356 (2002).

• 2005

1. 菅野道夫: “脳型コンピュータにおけるテクスト理解”, 日本知能情報ファジイ学会誌 16, No.6 (2005).

特許出願 †

1. 日常言語コンピューティングシステムおよびその方法
   (Everyday language-based computing system and method)
   菅野道夫、小林一郎、伊藤紀子、岩爪道昭
   出願番号 2001-033464、2001年2月、国内
   出願番号 10/067,788、 2002年2月、 USA
   出願番号 02002885.8、 2002年2月、 E.P.C
   
2. 言語コンピューティング、言語処理方法、ならびにプログラム
   伊藤紀子、高橋祐介、藤城浩子
   出願番号 2002-154688、2002年5月、国内
   
3. 日常言語を用いる通信システム、送信側クライアント秘書装置、受信側クライアント秘書装置、言語アプリケーション装置、送信側クライアント秘書方法、受信側クライアント秘書方法、言語アプリケーション方法、ならびに、プログラム
   岩爪道昭、小林一郎、菅野道夫
   出願番号 2002-154823、2002年5月、国内
   
4. 日常言語コンピュータシステムで用いられる秘書エージェントシステム、秘書エージェントプログラム　および対話プランニング方法
   岩下志乃、杉本徹、菅野道夫
   出願番号 2002-304842、2002年10月、国内
   
5. 日常言語プログラム処理システム、その方法および修辞構造解析方法
   杉本徹、伊藤紀子、菅野道夫
   出願番号 2004-036460、2004年4月、国内